广告测试
开展 A/B 测试,了解哪些内容可提升广告表现
通过围绕创意、目标受众或广告组结构开展 A/B 测试来对比广告,了解哪些策略对您的广告来说最为奏效。

单次成效费用降低 30%
相比失败的广告,在 A/B 测试中获胜的广告单次成效费用 (CPR) 平均降低了 30%。1
对比广告,找到最佳广告方法
A/B 测试将两个版本的广告进行对比以确定哪个版本表现最佳,广告主可通过 Meta 官方的认可代理商在 Meta 广告管理工具中设置该测试。还可以利用广告创意、受众或版位等变量开展实验,了解哪些策略有效以及改善后续广告表现的方法。继续阅读,了解 A/B 测试最佳实践。
首先提出假设
确保根据针对业务目标提出的相关假设来开展测试。在不提出假设的情况下开展许多小型 A/B 测试可能无法提供实用或相关的结果。
开展测试的时长至少为两周
持续开展测试,让 Meta 广告系统可以收集学习经验。所有版本都应经过完整测试期,或者直到决出优胜者为止(以先发生者为准)。
一次测试一个变量
测试时务必只更改一个变量(例如目标受众或使用的广告创意类型),以便了解哪个变量是促使广告表现改善的因素。




